为什么我在京东买的货会出现在抖音上?

· 2021/01/08 10:43
前两天,我觉得刷牙太辛苦了,旧牙刷也不干净,于是打开京东,找电动牙刷,一下子完成了一系列的购买和付款操作。

    前两天,我觉得刷牙太辛苦了,旧牙刷也不干净,于是打开京东,找电动牙刷,一下子完成了一系列的购买和付款操作。


    

为什么我在京东买的货会出现在抖音上?


为什么我在京东买的货会出现在抖音上?

最近深圳的天气很糟糕。


    每天都下雨。


    一年没换的雨刷器噪音很大,还是擦不干净。


    你猜对了。


    然后我又打开了京东。


    这次行动非常凶猛。


    花了250元。


    买了之后,我开始刷抖音,嗯,小姐,我真的很漂亮,突然出现了这样的广告。


    什么小龙虾,游戏和各种各样的应用程序之前画。


    这两个真是令人印象深刻。


    它们以前从未被画过。


    我买完东西后,第一次出现在我妹妹身上。


    让我们用一个简单的对话来模拟这个过程:以广告为例,整个过程有以下对话:I:open抖音抖音:(傻瓜又来了)拿起喇叭开始喊叫。


    我要租一个广告位。


    看到广告的人是个傻瓜。


    他的身份证是XXXXX。


    他今年18岁,长得很帅电话内容被传出去了。


    A、 B、C和京东听到了这个消息。


    看看你的笔记,看看你有没有这个白痴的记录。


    A: 我觉得这个人一般,我给20美分。


    B: 我给30美分。


    C: 不,再见。


    京东:这不是刚才找电动牙刷的那个傻瓜吗?我要给他登广告。


    抖音:好的,你的出价最高,职位是给你的,内容在这里。


    京东:好的,我会打电话的。


    这是移动牙刷的广告。


    我:妈的,买个牙刷推一下就行了!这可能就是过程。


    当然,上述过程并不是唯一的方法。


    它是指利用技术手段进行广告交易和管理。


    广告商可以通过编程购买媒体资源,并利用算法和技术自动实现准确的目标受众定位,只把广告投放到正确的人身上。


    媒体可以编程销售跨媒体、跨终端的媒体资源(电脑、手机、平板电脑、互联网电视等),并利用技术实现广告流的分类,实行差别定价(如一线城市的价格高于二三线城市,以及黄金时段的价格高于其他时段)。


    供应商平台,提供流量。


    管理媒体广告空间,优化广告投放,帮助交通方提高收入。


    需求方平台是为广告商和代理公司提供广告服务,以准确到达目标用户。


    广告实时交易平台,广告竞价过程在ADX中完成。


    数据管理平台是将分散的多方数据整合到一个统一的技术平台上,对这些数据进行标准化、细分,用户可以将这些细分结果推送到现有的互动营销环境中。


    实时竞价是一种利用第三方技术对每个用户在数百万个网站或移动终端上的显示行为进行评估和投标的技术。


    与大规模购买的频率不同,实时竞价避免了无效受众的到来,为有意义的用户进行购买。


    电子商务广告一般是以效果来衡量的,这是对需求方来说最安全的方式,也就是说,CPS、CPS和CPM通常是被选择的,但具体的选择取决于抖音对自己推送算法的信心和推送用户的素质。


    :1、CPA(Cost Per Action)注册的完整性,以及一些需要填写的基本信息在用户配置文件中生成。


    作为一个电子商务平台,京东必然会更加关注我的购买习惯、收藏商品、搜索商品、兴趣类别所产生的肖像画。


    但一般来说,肖像画的产生可以概括为以下公式:包括登记资料、地理位置、年龄、性别等。


    专注于店铺,经常浏览品类、收藏商品。


    根据一些标签属性分析得出的信息,流量中的行为记录(这里应该是京东应用客户端),如搜索行为、购买、浏览时间、搜索频率等。


    我在京东搜索中生成的记录属于用户行为和兴趣信息,这些记录作为用户档案的重要组成部分实时存储在数据库中。


    因为有行动的需要,不同于被动收集信息,它更为迫切和强烈。


    在人像系统中,标签在一段时间内的权重无疑非常高。


    如果有广告内容,就一定有广告。


    有两种情况:因为此广告与生成的数据相关联通过我的实时搜索,我们排除了第二种情况。


    京东应该连接到标题的ADX上,这样我的标签就可以从京东数据库中实时提取出来作为匹配标准。


    前期工作完成后,用户参与进来。


    当我们在抖音中浏览视频时,广告会间歇性地闪现出来。


    之前,我们假设广告是竞拍RTB。


    当我刷到这个广告位时,抖音会同时通过ADXMessage发送给n个平台,告知有可用的广告位,请参与每个DSP的竞价。


    在发送消息时,携带用户信息,并且用户信息具有唯一的标识号(假设是移动电话号码)。


    京东在收到消息时,将抖音发送的唯一标识号与自己DMP数据库中的唯一标识号进行匹配,发现用户存在并最近搜索过某一商品。


    高价购买广告位,最终获得广告展示权。


    然后,将要发布的产品信息的广告内容返回到抖音。


    在这里写很简单。


    事实上,内部逻辑中有很多规则。


    当然,这些都是在毫秒级完成的。


    之后,用户看到广告内容,大喊:XX!以上是整个过程的介绍。


    但是,比如说,我买的两种商品都是日常生活中频率较低的商品。


    我已经买了,短时间内不会再买了,除非京东要我退货,做出选择。


    当然,这也是不可能的。


    那么按照RTB招标逻辑,亏损的是京东。


    通过前面的介绍,我们知道JD push的决策依据是我在app中的搜索行为。


    主动搜索意味着强烈的购买意愿。


    这个时候,标签的使用比例高于其他标签。


    因此,京东在接到抖音广告位的竞价请求时,把广告推给了我。我想可能是因为用户和数据量巨大,搜索记录仍然存在于缓存中,与购买记录没有关联。鄂京东根本没有标注商品分类频率,也没有预测用户下一步的购买预期。在此基础上,笔者建议:对商品的消费频率进行分类,及时对画像进行整合和更新,输出可靠性的决策意见。


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